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假定某同学使用NaiveBayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中不正确的是?

时间:2023-02-15 关注公众号 来源:网络

关于"假定某同学使用NaiveBayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中不正确的是?"的答案很多朋友不是很清楚,接下来小编就为介绍一下改题答案吧。

假定某同学使用NaiveBayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中不正确的是?

A.模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低

B.如果所有特征都被重复一遍,得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样

C.无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题

正确答案:A

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