Python中的几种数据类型

　　大体上把Python中的数据类型分为如下几类：

　　Number(数字) 包括int,long,float,complex　　String(字符串) 例如：hello,"hello",hello　　List(列表) 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]　　Dictionary(字典) 例如：{1:"nihao",2:"hello"}　　Tuple(元组) 例如：(1,2,3,abc)　　Bool(布尔) 包括True、False　　由于Python中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。　　例如我要给一个变量i赋值100，python的实现 ：　　i=100　　C#的实现：　　int i = 100;　　下面一一简单介绍这几种数据类型　　数字类型　　int和long　　之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例：　　>>> i = 10　　>>> type(i)　　　　>>> i=10000000000　　>>> type(i)　　　　那么为什么10就是int,10000000000就是long呢，当然这就和int的最大值有关了，int类型的最大值为231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。　　>>> 2**31-1　　2147483647L　　>>> sys.maxint　　2147483647　　为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L’表示是long型)，因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647　　>>> type(2147483647)　　　　>>> type(2147483648)　　　　float类型　　float类型和其它语言的float基本一致，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机器相关。例如：　　>>> i = 10000.1212　　>>> type(i)　　　　complex：复数类型，具体含义及用法可自行查看相关文档。　　字符串类型　　字符串的声明有三种方式：单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如：　　>>> str1 = 'hello world'　　>>> str2 = "hello world"　　>>> str3 = '''hello world'''　　>>> str4 = """hello world"""　　>>> print str1　　hello world　　>>> print str2　　hello world　　>>> print str3　　hello world　　>>> print str4　　hello world　　Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码，如果要显示声明为unicode类型的话，需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如：　　>>> str1 = "hello"　　>>> print str1　　hello　　>>> str2 = u"中国"　　>>> print str2　　中国　　由于项目中经常出现对字符串的操作，而且由于字符串编码问题出现的问题很多，下面，来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等)，而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如：　　u = u'汉'　　print repr(u) # u'u6c49'　　s = u.encode('UTF-8')　　print repr(s) # 'xe6xb1x89'　　u2 = s.decode('UTF-8')　　print repr(u2) # u'u6c49'　　解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”xe6xb1x89“。　　对于编码的经验总结：　　1.在python文件头声明编码格式 ;　　#-*- coding: utf-8 -*-　　2.将字符串统一声明为unicode类型，即在字符串前加u或者U;　　3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读;　　假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中，或者在pydev中打印)，就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：　　f = codecs.open("d:/test.txt")　　content = f.read()　　f.close()　　print content　　改用如下方法即可(只对中文起作用)：　　# -*- coding: utf-8 -*-　　import codecs　　f = codecs.open("d:/test.txt")　　content = f.read()　　f.close()　　if isinstance(content,unicode):　　print content.encode('utf-8')　　print "utf-8"　　else:　　print content.decode('gbk').encode('utf-8')　　列表类型　　列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：　　>>> nums = [1,2,3,4]　　>>> type(nums)　　　　>>> print nums　　[1, 2, 3, 4]　　>>> strs = ["hello","world"]　　>>> print strs　　['hello', 'world']　　>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]　　>>> type(lst)　　　　>>> print lst　　[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]　　用索引的方式访问列表元素，索引从0开始,支持负数索引，-1为最后一个.　　>>> lst = [1,2,3,4,5]　　>>> print lst[0]　　1　　>>> print lst[-1]　　5　　>>> print lst[-2]　　4　　支持分片操作，可访问一个区间内的元素，支持不同的步长，可利用分片进行数据插入与复制操作　　nums = [1,2,3,4,5]　　print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素　　print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素　　print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]　　numsclone = nums[:]　　print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作　　print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2　　nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之间插入　　nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]　　支持加法和乘法操作　　lst1 = ["hello","world"]　　lst2 = ['good','time']　　print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time']　　print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']　　列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：　　>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]　　['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']　　def compare(x,y):　　return 1 if x>y else -1　　#【append】 在列表末尾插入元素　　lst = [1,2,3,4,5]　　lst.append(6)　　print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]　　lst.append("hello")　　print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]　　#【pop】 删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个　　x = lst.pop()　　print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素　　x = lst.pop(0)　　print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素　　#【count】 返回一个元素出现的次数　　print lst.count(2) #1　　#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表　　lstextend = ["hello","world"]　　lst.extend(lstextend)　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基础上扩展了lstextend进来　　#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常　　print lst.index("hello") #5　　#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出现异常　　#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常 无返回值　　lst.remove("hello")　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除　　#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list　　#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']　　lst.reverse()　　print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']　　#【sort】 排序　　print lst #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]　　lst.sort()　　print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']　　nums = [10,5,4,2,3]　　print nums #[10,5,4,2,3]　　nums.sort(compare)　　print nums #[2, 3, 4, 5, 10]　　列表转换为迭代器。　　所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。　　依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：　　lst = [1,2,3,4,5]　　lstiter = iter(lst)　　print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]　　>>>['next']　　没错，只有next一个方法，对于一个迭代器，可以这样操作：　　lst = [1,2,3,4,5]　　lstiter = iter(lst)　　for i in range(len(lst)):　　print lstiter.next() #依次打印　　1　　2　　3　　4　　5　　元组类型　　元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：　　lst = (0,1,2,2,2)　　lst1=("hello",)　　lst2 = ("hello")　　print type(lst1) # 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型　　print type(lst2) #　　字典类型　　字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary　　dict1 = {}　　print type(dict1) # 声明一个空字典　　dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接声明字典类型　　dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函数将列表转换成字典　　dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典　　dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None {'age': None, 'name': None}　　字典基本的操作方法：　　#【添加元素】　　dict1 = {}　　dict1["mykey"] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素　　dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等　　#【键值对个数】　　print len(dict1)　　#【检查是否含有键】　　print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对　　print "hello" in dict1 #False　　#【删除】　　del dict1["mykey"] #删除键为mykey的键值对　　继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：　　>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]　　['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',　　'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']　　dict.clear() 删除字典中所有元素　　dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本　　dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)　　dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。　　dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表　　dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表　　dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表　　dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。　　dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。　　dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。　　dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。　　布尔类型　　布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值　　print bool(0) #False　　print bool(1) #True　　print bool(-1) #True　　print bool([]) #False　　print bool(()) #False　　print bool({}) #False　　print bool('') #False　　print bool(None) #False