【特点详细介绍】
一、充足的图表种类
echarts提供了基本的折线图，柱形图，散点图，饼状图，K线图，用以统计分析的盒型图，用以自然地理数据交互的地形图，热力地图，曲线图，用以关联数据交互的关系图，treemap，多维度数据交互的平行坐标，也有用以BI的漏斗图，车内仪表盘，而且支持图与图中间的配搭。
你能在在线下载页面在线下载包括全部图表的搭建文档，假如仅仅必须在其中一两个图表，又嫌包括全部图表的搭建文件太大，还可以在线上搭建中使用必须的图表种类后自定搭建。
二、好几个平面坐标的支持
echarts3.0逐渐单独出了平面坐标的定义，支持了直角坐标（catesian，同grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨平面坐标存有，比如折、柱、散点等图可以放到直角坐标上，还可以放到极坐标系上，乃至可以放到地理坐标系中。
三、挪动端提升
总流量宝贵的手机端必须图表库的容积尽可能小。ECharts和ZRender编码的重新构建，产生了关键一部分容积的减少。ECharts组件诸多，而且后边会不断提升，大家提供了更粗粒度的按需装包能力。最少容积变小为ECharts2的40%。
手机端互动也干了提升，比如手机端小屏上适合用手指在平面坐标中开展调整图片大小、移动。
四、深层的互动式数据探寻
互动是以数据中挖掘信息内容的主要方式。一览为本，调整图片大小过虑按需查询关键点是数据交互互动的主要要求。
ECharts一直在互动的道路上前行，大家提供了legendvisualMapdataZoomtooltip等组件及其图表附加的数据漫游，选择等实际操作提供了数据筛取、主视图调整图片大小、展现关键点等能力。
echarts3.0中，对这种组件开展了普遍提高，比如支持在数据的各种各样纵坐标、层面开展数据过虑、调整图片大小，及其在大量的图中选用这种组件。
五、大数据量的呈现
依靠Canvas的能力，ECharts在散点图中可以轻轻松松呈现过万乃至上十万的数据。
下边的微博签到图内就呈现了100k 的每日签到数据。
六、多维度数据的支持及其充足的视觉编码方式
echarts3.0逐渐加强了对多维度数据的支持。除开添加了平行坐标等常用的多维度数据数据分析工具外，针对传统的的散点图等，传到的数据还可以是好几个层面的。相互配合视觉效果投射组件visualMap提供的充足的视觉编码，可以将各个纬度的数据投射到色调，尺寸，清晰度，明暗交界线度等差异的视觉效果安全通道。
七、动态性数据
ECharts由数据推动，数据的更改推动图表呈现的更改。因而动态性数据的完成也越来越出现异常简易，只必须获得数据，填写数据，ECharts会寻找2组数据中间的差别随后根据适合的动漫去主要表现数据的转变。相互配合timeline组件可以在更多的时间维度上来主要表现数据的信息内容。
八、绚丽多彩的动画特效
ECharts对于线数据，点数据等自然地理数据的交互提供了吸引住注意的动画特效。
